人工智能技术与计算机网络技术正以前所未有的深度与广度相互融合，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。在这一背景下，推动人工智能技术的军民双向转化，即以计算机网络技术为关键基础设施和赋能平台，促进先进人工智能成果在军事领域与民用领域的双向流动、共享与应用，对于提升国家综合竞争力、保障国家安全、培育经济增长新动能具有重大战略意义。

一、人工智能技术军民双向转化的内涵与特征

人工智能技术的军民双向转化，特指以高性能计算、大数据、云计算、边缘计算等计算机网络技术为支撑，将人工智能在感知、决策、控制、协同等方面的创新成果，在确保安全可控的前提下，有序地在国防军事与国民经济两大体系间进行转移、应用和再创新的过程。其核心内涵在于打破传统壁垒，构建一个以网络信息技术为基座、数据为燃料、智能算法为引擎的军民协同创新生态系统。

其主要特征表现为：

1. 网络化赋能：计算机网络技术，特别是下一代互联网、物联网、战术信息网络等，是人工智能模型训练、部署、迭代和跨域应用的“高速公路”与“神经中枢”，是实现技术快速转化与系统集成的先决条件。
2. 数据双驱动：军民领域产生的海量、异构数据（如卫星遥感、社会感知、装备运行、工业物联网数据）通过网络汇聚与融合，共同驱动人工智能模型的优化与升级，形成“民用数据滋养军事智能，军事需求牵引民用技术”的良性循环。
3. 技术通用性与专用性并存：底层的基础算法、框架、算力平台（如深度学习框架、云计算中心）具有高度的通用性，易于双向转化；而上层的应用场景、数据模型和系统集成则体现出强烈的军事或民用专用性，需要针对性的适配与开发。
4. 迭代加速化：依托网络化的开发、测试与部署环境（如DevSecOps、数字孪生），人工智能技术的军民转化周期大幅缩短，能够实现“研用一体、快速迭代”。

二、当前面临的主要障碍

尽管前景广阔，但人工智能技术依托计算机网络实现军民双向转化仍面临多重障碍：

1. 技术标准与协议壁垒：军事网络与民用互联网在安全协议、通信标准、数据格式、软硬件接口上存在差异甚至隔离，形成“技术鸿沟”，阻碍了人工智能模型、算力与数据的顺畅流动与协同。
2. 数据安全与共享矛盾：军事数据的敏感性、保密性与人工智能训练对大规模高质量数据的开放性需求之间存在根本矛盾。缺乏安全可信的数据共享机制、隐私计算技术和网络环境，是制约双向转化的核心瓶颈。
3. 基础设施与管理体制分隔：军民分属不同的科研体系、投入渠道和管理部门，网络基础设施（如算力中心、试验场）重复建设且互联互通不足，项目管理、知识产权、成果评价等制度未能有效衔接，抑制了创新主体的积极性。
4. 安全与伦理风险：人工智能技术，尤其是基于网络的大规模协同智能，其自身脆弱性（如对抗样本、算法偏见）和军事化应用可能带来的战略稳定性风险、伦理失范问题，引发了广泛担忧，使得转化过程更为审慎和复杂。
5. 复合型人才短缺：既精通前沿人工智能算法与计算机网络技术，又了解军民两类应用场景特点和制度要求的跨界复合型人才严重不足。

三、推动双向转化的政策建议

为扫除上述障碍，充分发挥计算机网络技术的纽带作用，特提出以下政策建议：

1. 加强顶层设计与战略统筹：制定国家层面的人工智能军民融合专项发展战略，明确以先进网络技术为支撑的双向转化路线图。设立高层次的协调机构，统筹军民双方的研发计划、资源布局与标准制定。

1. 构建安全可信的共性技术基础平台：

• 网络层面：探索建设安全隔离、可控互通的“军民融合数据与算力专网”或试验床，采用软件定义网络（SDN）、零信任架构等技术，为双向转化提供安全可控的网络通道。

• 平台层面：共建共享国家人工智能开放创新平台和超算中心，面向军民主体提供普惠的算力服务、基准数据集和开源算法模型库。

• 标准层面：加快制定军民兼容的人工智能数据标准、模型接口标准、安全测试标准和伦理准则，优先在计算机网络协议与安全领域推动标准互认。

1. 创新数据治理与利用机制：

• 在确保国家安全的前提下，探索采用联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等隐私计算技术，实现“数据不出域、价值可流通”的协同训练模式。

• 建立分级分类的数据目录和共享清单，鼓励脱敏化、仿真化的公共数据资源开放。设立国家级“数据靶场”，提供安全的联合研发与测试环境。

1. 深化体制机制改革与激励保障：

• 改革科研项目管理方式，设立军民协同创新基金，鼓励组建“军方需求方+民用技术方+网络平台方”的联合体承担重大项目。

• 完善知识产权归属、使用与收益分配制度，保障民用创新主体的合法权益。建立有别于传统军工的、更适应人工智能快速迭代特点的采办与认证流程。

• 实施税收优惠、政府采购倾斜等政策，激励民营企业参与军用人工智能网络基础设施建设和技术转化。

1. 强化安全保障与风险管控：

• 建立覆盖人工智能全生命周期的安全评估、检测认证和审计体系，重点防范基于网络的攻击与渗透。

• 加强人工智能军事应用的伦理规范与国际规则研究，确保技术发展符合人类共同价值，维护战略稳定。

1. 大力培育跨界人才队伍：在高等教育和职业培训中，设立人工智能与网络空间安全军民融合相关专业方向。建立军民双向人才流动“旋转门”机制，通过联合培养、客座研究、项目合作等方式，打造一支核心人才队伍。

###

以计算机网络技术为关键赋能器和连接器，推动人工智能技术的军民双向转化，是一项复杂的系统工程。它要求我们超越简单的技术移植思维，致力于构建一个标准互通、数据互信、能力互补、安全可控的军民协同创新新生态。唯有通过前瞻性的战略布局、系统性的政策创新和坚实的网络技术基础，才能打通转化堵点，释放智能潜能，为实现科技强国、制造强国、网络强国和军队现代化的宏伟目标提供强劲动力。